制造业客户企业数据仓库平台


通过建立企业级数据仓库,其中最重要的是整合了高效稳定的Trinity,制造业将不同业务系统中的相关信息集中,实现了数据的标准化处理,以支持面向销售、采购、财务、库存的即时查询、多维分析功能。


商业挑战


现代制造企业的竞争,是决策管理体系的竞争。企业要在激烈的市场脱颖而出,需要建立快捷的决策体系:加强流程与终端管理、控制费用、提高对市场的敏感度与快速反应能力,提升整体竞争力。

建设高效的管理决策系统,首要为高质量的讯息整合,其中涉及对各类源数据的甄别存储、数据处理流程的改造、保证高质量前提下的数据统一处理等。由于数据分别来自于ERP、物流系统、分销系统等应用系统,企业面临了下列数据整合的挑战:


●在读取数据的时候,难以排除对源系统的影响,对各业务系统带来很大的数据抽取压力;

●对于数据的处理有非常复杂的逻辑,如何能在每晚有限的时间窗内完成数据的处理;

●大量的数据抽取与处理流程如何确保每天被无差错的调度并满足展现要求;

●由数据采集平台处理的手工录入数据,也需要统一集成处理;

●运行多年的诸多运营业务系统,累积的大量历史数据如何更好地利用。


这些问题需要通过数据仓库系统来解决。

预期目标

数据仓库可视为管理与决策系统的“地基”,把来自于不同业务系统的数据有机地集中整合处理,建立统一数据整合存储平台。此制造业客戶对其要求不仅是能够提供及时灵活查询和分析,还要求能够提供符合业务要求的复杂报表,如此才能满足企业不同管理层和业务部门的需求。

解决方案

本案集成了Trinity数据整合平台,数据仓库系统与多维度动态报表系统,整体架构如下图。

架构说明

整个数据仓库分为源数据层、缓冲层、整合层及展示层四部分,具体而言,藉由Trinity对各种源数据的整合,把SAP、物流、分销、集中结算等系统数据采集到缓冲区中,然后以数据清洗和标准化功能,把采集到得数据进行标准化。 Trinity的高性能的吞吐量和对复杂业务的强大计算优势,最后将标准化的数据进行复杂的计算,准确的展现于报表,然后应用于各个系统中。

达成效益

通过建立企业级数据仓库,此制造业建立了一个高效稳定的数据整合平台,将不同业务系统中的相关信息集中统一管理,实现了数据的标准化处理以及面向销售、采购、财务、库存的即时查询、多维分析功能。而管理与决策系统的应用情况获致极佳成效,公司对内、对外的所有权威统计数字都来自此系统,高质量的数据为领导提供了最佳的决策依据。


Trinity平台则对整体系统之基础,提供了有力的支撑:

高质量数据整合服务,实现数据统一集中管理

高效稳定的数据集成平台,快速且准确的提供各个展现系统所需要的数据

Trinity产品无编码、图形化的开发,大大缩短了项目上线周期

在数据处理流程中,大幅减轻对业务系统的影响,确保业务系统的正常使用

数据分析力转化为决策力

为何选择Trinity?


在选择数据整合方案时,综合比较、测试了多家知名厂商的ETL 产品,最终决定采用Trinity 产品建立高效稳定的数据集成平台,对多平台、多业务系统、多数据库状况下复杂结构的数据进行整合,并实现全量和增量的抽取。

●集成了SAP、物流、分销、集中结算等业务系统,以及数据采集平台录入的手工数据,扩展性强;

●提供高效稳定的数据集成平台,快速且准确的提供各个展现系统所需要的数据;

●Trinity产品无编码、图形化的开发,大大缩短了项目上线周期;

●在数据流动的过程中,大大减轻了各业务系统的数据抽取压力,实现了完整的全公司数据

●统一集中管理环境,各种取数和报表不需要在业务系统数