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产品概述

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一站式数据存储平台

SDH通过内存计算技术、高效索引、执行计划优化和高度容错的技术,使得一个平台能够处理从GB到PB的数据,并且在每个数量级上,都能比现有技术提供更快的性能; 企业客户不再需要混合架构,不需要孤立的多个集群,SDH可以伴随企业客户的数据增长,动态不停机扩容, 避免MPP或传统架构数据迁移的棘手问题。

一站式资源管理平台

SDH在统一存储上建立资源管理层,提供企业用户统一的计算资源管理、动态资源分配、多部门之间资源配置和动态共享, 灵活支持多部门多应用在统一平台上平滑运行。

一站式数据分析平台

SDH支持批处理统计分析、交互式SQL分析、在线数据检索、R语言数据挖掘、机器学习、实时流处理、全文搜索和图计算,为企业客户提供广泛的计算支持能力, 客户无需切换平台或架构即可完成复杂的任务。

一站式管理平台

SDH作为企业级解决方案,开发了用户友好的管理界面、提供了系统安装、集群配置,安全访问控制、监控及预警等多方面支持, 在可管理性方面优势显著。

技术优势

Apache Hadoop是针对大规模分布式数据而开发的软件框架,已经成为企业管理大数据的基础支撑技术。然而开源Hadoop仍然面临一些挑战:首先,尽管性能上Hadoop在100TB以上的数据上远远领先于传统数据处理技术,然而对GB到TB级数据的处理效率较低;其次,只有对海量的数据进行高效的分析及利用才能将大数据中存在的巨大潜在价 值转换为实际的商业价值,这就需要完备的决策分析工具集运行在Hadoop架构之上;最后, 亟需完备的企业级解决方案来加速大数据应用的广泛部署。

有鉴于此,星环科技从企业应用角度出发,针对性地对Apache Hadoop进行了系列技术开发,形成了适应企业级应用的SDH平台, 从而使这一理论框架更能满足各类企业用户的要求。

超快的执行速度

Superstar Inceptor采用专有的高效列式内存存储格式和为内存优化的Apache Spark计算引擎,相比广泛使 用的Map/Reduce框架消除了频繁的I/O磁盘访问。此外,Spark引擎还采用了轻量级的调度框架和多线程计算模型,相比Map/Reduce中的进程模型具有极低的调度和启动开销,除带来更快的执行速度以外,更使得系统的平均修复时间(MTTR)极大的缩短。在实时在线应用方面,Superstar Hyperbase构建了全局索引、辅助索引和全文索引,扩展了SQL语法,满足在线存储和在线业务分析系统(OLAP)的低延时需求。 综合在执行引擎及数据存储层上的优化,使得SDH性能全面领先开源Apache Hadoop 2.0,SQL支持完整程度和性能大幅领先Cloudera Impala,比主流MPP数据库快1.5到10倍。

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支持SQL2003,存储过程和分布式事务

商众SDH目前支持完整的SQL 99标准和SQL 2003核心扩展,可以运行TPC-DS标准测试集的全部99个测试项;支持绝大部分PL/SQL语法,包括存储过程、函数、游标、逻辑控制、异常处理、包等功能,可以实现数据仓库业务中复杂数据分析。SDH还支持对数据的增删改操作,并通过分布式事务处理保证数据增删改查过程中的原子性和一致性。 SDH包含多级优化器和代码生成器,对SQL生成执行计划进行了大量优化,保证批量处理业务在Inceptor上有非常好的性能。SDH更完整的SQL支持、存储过程以及事务处理功能,使得用户能将原有数据分析应用方便地迁移到大数据平台,同时又能处理更大的数据量。